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Aprendizaje automático: aprendizaje automático


Aprendizaje automático, también en Italia más conocido ahora como aprendizaje automático, un conjunto de métodos que muchos se centran en las estadísticas pero también en el intercambio de datos, masas de datos y que se utilizan en campos que son muy diferentes entre sí.

En finanzas y economía, en tecnología de la información, en pronósticos meteorológicos y gradualmente las posibilidades de aplicación son cada vez más impensables. Intentaremos entender qué hay en la base del aprendizaje automático, cómo nace y en qué se basa, mientras el mundo lo usa. para innovar sector por sector, en parte asustados, en parte exaltados por las nuevas fronteras que se abren con ellos métodos basados ​​en algoritmos triviales.

Un ejemplo muy "trivial" para entender de lo que estamos hablando es el filtrado de correo electrónico. ¿Alguna vez te ha pasado que después de tirar los correos electrónicos de un determinado remitente a la basura unas cuantas veces, los siguientes van directamente al spam, lo que nos evita descartarlos manualmente? Aquí, esto es todo aprendizaje automático, el pc ha aprendido automáticamente que esos correos electrónicos no son de nuestro interés y deja de ofrecérselos. Nos echa una mano.

Incluso el reconocimiento óptico de caracteres, los diversos motores de búsqueda y la visión por computadora son el resultado del aprendizaje automático.

Aprendizaje automático de idiomas

Muchos asistentes de voz utilizanaprendizaje automático y tratan de hablar como nosotros aprendiendo de lo que escuchan y lo que les hacemos sentir. Es un campo de aplicación muy interesante así como el de los programas de traducción automática.

Recientemente estamos tratando de resolver el "problema "de polisemiao cómo traducir ciertas palabras que tienen diferentes significados a medida que cambia el contexto. Por ejemplo, la palabra reina: reina de Inglaterra, reina en el ajedrez, reina abeja…? como puedes entender Desde el contexto, por tanto, es necesario el aprendizaje automático del contexto de una palabra para traducirla a la mejor.

Aprendizaje automático: definición

Mayormente hablamos de aprendizaje automático y con este término queremos indicar no un solo método sino una familia de métodos completamente recientes desarrollados para mejorar progresivamente el rendimiento de un algoritmo en la identificación de patrones en los datos. Tampoco es reciente y muy futurista y en constante evolución: los primeros estudios sobre aprendizaje automático comenzaron en las últimas décadas del siglo XX.

No se habló de Aprendizaje automático y ni siquiera el aprendizaje automático, sino técnicas que mezclaban muchas materias de vez en cuando, incluidas estadística computacional, reconocimiento de patrones, redes neuronales artificiales, filtrado adaptativo, teoría de sistemas dinámicos, procesamiento de imágenes, minería de datos, algoritmos adaptativos.

Las estadísticas son sin duda el alma, pero los dioses también son muy útiles. datos para "moler", hoy más que nunca, de hecho, los datos son valiosos para el aprendizaje automático y las técnicas de aprendizaje profundo.

En el momento de realizarse las primeras investigaciones sobre el tema una distinción entre dos métodos que todavía hoy puede ser válido desde cierto punto de vista. Un primer método, denominado red neuronal, dirigido a desarrollo de máquinas de aprendizaje automático mientras que otro método, más específico y complejo, estaba dirigido a reproducción del equivalente de una red altamente organizada diseñado para aprender solo algunas actividades específicas.

Aprendizaje automático: algoritmos

No podemos hablar de aprendizaje automático sin hablar de algoritmos, también porque el aprendizaje automático está estrechamente relacionado con el reconocimiento de patrones y la teoría computacional del aprendizaje.

Vamos en busca de algoritmos que frente a una serie de datos sean capaces de aprender y luego producir predicciones construyendo un modelo a partir de muestras con el método inductivo. Junto con los algoritmos, un tema como la estadística computacional es fundamental, que se ocupa del procesamiento de predicciones mediante el uso de computadoras. Hay muchas matemáticas y también mucha informática en el aprendizaje automático.

Aprendizaje automático: libros

No es el manual clásico y es precisamente por eso que te lo recomiendo, los manuales y guías puedes encontrarlos tú mismo. El libro es "Cara a cara con el aprendizaje automático. El increíble viaje de un desarrollador en el fabuloso mundo de la ciencia de datos ", escrito por Alessandro Cucci. Es una historia que entrelaza la vida de un desarrollador con las técnicas y descubrimientos que hace, está escrita con pasión y sabiduría, te hace sonreír y enseña mucho.

Aprendizaje automático y redes neuronales

Cuando se trata de aprendizaje automático, a menudo escuchamos el término "red neuronal artificial", se trata de estructuras no lineales de datos estadísticos organizados como herramientas de modelado que vemos que se utilizan en muchos contextos diferentes. Trazan nuestro cerebro, desde cierto punto de vista, y se utilizan en todos estos casos donde es necesario simular relaciones complejas entre entradas y salidas que otras funciones analíticas no pueden representar. También se habla a menudo de neuronas espejo. ¿Tendrán algo que ver con eso? Descúbrelo leyendo el artículo dedicado

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